从零做一个工作台
1 小时实战演示 · 全程录屏跟练
分享人：Neko
（建议：你拿着话筒的那张）
个人简介
AI Agent 方向
两次solo获奖，两次团队获奖
社群主理人之一
关注AI时代人与人 人与机的协作共生
在实践中学习，在行动中掌握。
SISLAND社群
深圳 × 妇女发展 × AI 科技
一个扎根深圳、关注妇女科技赋能，面向多元人群的线下 AI 创造社群
希望每个人都比来时多一点新的想法、新的连接，以及开始创造的勇气。
共同出现，彼此回应
允许不同观点存在
让不同经验相遇
我们的活动方式：真正动手 · 一起创造 · 允许不同结果 · 从零也能开始
现场小调查
豆包、Kimi、DeepSeek、ChatGPT 等都没用过
写代码、自动化流程、整理资料都算
简单了解情况，让我看看今天从哪里讲起最合适。
今天的 7 步走
现场：一起做一遍，每一步为什么这么走，都会讲清楚。
回家：对着录屏跟练，想停就停，有问题随时群里问。
带走一个工作台的思路，就是最好的开始。
| 步骤 | 环节 | 你会看到 |
|---|---|---|
| 1 | 想清楚要做什么 | 和 AI 脑暴，把模糊愿望变成能说清的需求 |
| 2 | MVP 原则 | 第一版只做最基础最必需的功能 |
| 3 | 迭代执行计划 | AI 出计划，人审阅——对齐人机上下文 |
| 4 | 实现第一版 | AI 写代码、建文件、跑起来 |
| 5 | 修改与调整 | 善用agent工具微调，报错提供完整上下文 |
| 6 | 用户测试 | 完整体验用户视角，看看下一版想加入什么 |
| 7 | 生成迭代清单 | 把没做完的，变成有计划的下一步 |
工作台都有哪些类型？
✎ 内容创作类
选题库、素材收藏、发布日历
✿ 学习类
语言学习、论文阅读、备考进度
◷ 副业类
客户对接进度、多副业同步
✦ 周期型项目类
社群活动、黑客松、装修
⌂ 生活管理类
记录 App 不合思路？做完全定制版
＋ 你的类型
如果拥有一个工作台，你想做什么？
从痛点里导出需求
不知道想做什么？
先让 AI 帮你梳理痛点。
痛点在哪里，需求就在哪里。
把右边的 Prompt 原样发给任意 AI，
回答它的反问就行。
有想法了？让 AI 给你一张蓝图
已经想好做什么，
但只有初步想法？
让 AI 当你的产品经理：
把可能没想到的功能、没说清的细节，一次问出来。
MVP 原则：先跑通，再做好
MVP = Minimum Viable Product · 最小可行产品
第一版只做 1-3 个核心功能，
其余的，全部进下一版。
- 先解决一个核心问题，不一上来设计完整产品
- 优先静态数据和简单交互，体验成立后再加复杂能力
评估每个功能，问三句：
- 我自己做，能比现有软件更好吗？
- 值得为它花今天的时间吗？
- 能不能以后再加？
补约束，对齐人机上下文
你在哪个方面没给约束，
它就在哪个方面自由发挥。
没说 UI 风格 → 界面就是开盲盒
没说数据存哪 → 可能选一种你打不开的方式
如果有明确期待，就给出约束。如果没有思路，就让AI给你可能性你来挑。
✓ 如何审阅
- 需求跑偏了吗？做的是我想要的吗？
- 每个维度我都给约束了吗？（页面、数据、风格）
- 范围今天做得完吗？做不完的删掉
AI 的基本概念
LLM 大模型
核心是概率预测器+验证框架：有推理规划能力，但不像人脑一样思考。所以人机协作的核心还是人。
Prompt
你给 AI 的信息。上下文 + 目标 + 约束，不多不少，可验证。
Agent
给模型装上 Skill 和 MCP 这些「手脚」，能操作你电脑里的文件，联动其它软件。
Skill 技能
某类任务的 SOP，经验沉淀。可以直接给 Agent 链接安装。
MCP 连接器
接入外部服务的 USB 接口：飞书、Notion、腾讯会议……
token / API
token 是计费单位；API 是你和模型沟通的管道。API key千万不能泄露。
Agent 界面的四个参数
① 模型
用哪个大脑？规划用强模型，执行用便宜模型。
② 推理强度
执行类任务用中档，思考类任务用高档
③ 上下文
它此刻"记得"多少内容？装太多会抓不住重点。
④ 访问权限
允许它动哪些文件、跑哪些命令？先小后大。
给出具体且可验证的指令
保持始终有一个能跑的版本。
每条改完看一眼，再继续下一条。
- 像许愿一样，用大白话描述需求
- 用 Agent 自带的标注工具，直接圈出要改的地方
遇到报错 · 给 AI 完整上下文
用户测试，进一步迭代
◉ 完整体验功能
在真实使用中发现隐藏bug、新功能：打开 → 新增 → 编辑 → 刷新 → 数据还在吗？
第二版迭代清单
- 必须修：影响使用的问题
- 应该加：Should 里的前 3 个功能
- 怎么做：和第一版一样，先和AI确认执行方案和计划，再人为介入调整
回家跟练：看录屏一幕 → 暂停 → 自己动手 → 有问题在群里问。
多动手，多问 AI
先搜小红书、Github，现有软件、工具能解决的，优先改造它们，别什么都从零手搓
学习成熟软件的思路，积累和AI协作的经验
有人全程口述，有人严格审计划——没有标准答案，合适的才是最好的
使用 AI 的两大原则：
现在就开始用，不会的就问 ta。
—— 南京大学 蒋炎岩 副教授
丽雅党群服务中心 · SISLAND AI 游乐园 · 2026.10.26
谢谢参与
回家造出你的第一个工作台
AI 游乐园系列活动持续更新，下次见
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